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牛の動きの推定研究は病気のリスクを明らかに

Anonim

カンザス州立大学の研究者によって開発された新しい技術は、病気のリスクを判定するために肉牛の動きを推定するのに役立ちます。

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電気およびコンピュータ工学の教授であるCaterina Scoglioは、米国農務省から集められたデータを用いて牛の詳細な動きを推定する研究を共同執筆しました。 米国のプライバシーに関する懸念は、動物衛生当局が完全な牛の移動データを入手し共有することを妨げている。

スコグリオ氏は、「他の国での動きは十分に文書化されているが、米国ではない」と述べた。 「全国的な動物IDシステムは存在しないため、どこに牛がどこに行き、どこに行くのかに関する詳細なデータはない」

非常に正確なリスク評価または疾病の広がりの予測は、牛がアメリカ中部をどのように動くかを知ることに依存する

「災害対応計画はありますが、流行を止めるために効果的に行動する場所を知るためには、運動データが必要です」とスコグリオ氏は述べています。

「この研究は、利用可能な集団データから牛の動きを推定する費用効果の高いアプローチを提供する」と、農業農業研究省の研究遺伝学者であり、この研究の共著者であるフィリップ・シュームンは述べた。 Schummはカンザス州立大学の電気工学の学士号と博士号を取得し、スコグリオは彼の専攻教授を務めました。

他の研究では郡間の移動が予測されていましたが、この調査では、小規模な牛/子牛生産者から特定の距離にある2つの異なる郡の牧草地または1つの生産者から別の生産者までの郡の敷地内の動きを予測しています。 Scoglioと共同研究者は、施設を9つのタイプに分け、その後、制約を課して、産業と農場の手順を把握しました。 例えば、屠殺施設に向かう牛は一方向にしか移動しない。 著者らは、一連の制約内に含まれる情報以外の仮定を最小限に抑えることによって、運動パラメータを推定した。

「このように牛の動きのネットワークを作り出す」とスコグリオ氏は述べた。 "これに基づいて、口蹄疫発症の可能性のあるシナリオを評価するために流行モデルを使用しました。

この研究では、アメリカの牛系統に病気が浸潤する危険性が明らかになりましたが、正確な流行モデルや動物の運動パラメータのさらなる調査が必要です。

他の研究者も、世界の食糧システムに対する脅威を理解するために努力しています。 Scoglioはカンザス州立大学の診断医学と病理学、農業経済学、心理学の共同研究者と協力して、トラックの動きをモデルに追加し、より多くのデータを収集するための別のプロジェクトに取り組んでいます。 Scoglioのグループは、ダウンロード可能なデータファイルとメソッドをオンラインで共有して、他の人たちに作業を依頼するよう努めています。

Scoglio氏は、「データが優れていれば、牛の牛産業をよりよく知ることができます。

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ストーリーソース:

カンザス州立大学によって提供される資料。 サラハンコックが書いたオリジナル。 注:コンテンツはスタイルと長さのために編集することができます。


ジャーナルリファレンス

  1. Phillip Schumm、Caterina Scoglio、H. Morgan Scott。 米国中部における牛の移動パラメータの推定農業におけるコンピュータとエレクトロニクス 、2015年; 116:191 DOI:10.1016 / j.compag.2015.06.016